WorkBuddy 使用技巧 Day27:产物上云:一份文件,多端可用
生成只是开始,能分发才算交付完成。
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一、先说个场景 你在群里给 OpenClaw 发了一句 /status v1.2.0,希望它立刻返回当前系统的部署状态。结果模型开始"思考":"用户是不是在问状态?我应该调用哪个工具?参数是什么?"三秒钟后,它才慢悠悠地执行。对于一个已经语
你问豆包"某地去哪玩""哪款面霜好用",它给你一份详实的攻略。你以为它检索了全网,实际上——它大概率只读了抖音。 一、坑在哪:引用率高达 97.7% 的"偏食"…
"秋冬护肤品推荐。" 你问豆包这么一句,得到的不仅是护肤建议,还有几款具体产品——核心成分、产品特色、电商参考价一应俱全,点蓝色链接直接跳抖音商城下单。方便是真方便,但一个尖锐的问题随之而来:当 AI 的推荐能挣钱,它…
网页类产物不用你复制到浏览器打开,右侧就能看。
一、先说个场景 你写了三四个 Skill,装了七八个 ClawHub 技能,日子久了发现:有的 skill 不想让它加载,有的只想给某个 agent 用,有的需要配 API Key,还有的想从公司公共仓库额外加载。这些事情不能都靠目录结构解
一、先说个场景 你写了一个调用 Gemini API 的技能,把 GEMINI_API_KEY=xxxxx 直接写进了 SKILL.md 正文。过了几天同事提醒你:你把密钥上传到 Git 仓库了。你赶紧删,但已经无法保证密钥没有泄露。 另一
2026 年 6 月,豆包推出付费专业版。收费官宣前后,社交平台上"豆包变蠢了"的吐槽密集爆发——用户反映逻辑推理任务开始频繁出错,准确率肉眼可见地掉。豆包的解释是"算力分层"和"高峰期挤兑"造成的感知偏差。
调研任务的关键不是「搜全」,而是「有观点、有出处」。
批量操作的第一条纪律:让它先把计划列出来给你看。