
“秋冬护肤品推荐。”
你问豆包这么一句,得到的不仅是护肤建议,还有几款具体产品——核心成分、产品特色、电商参考价一应俱全,点蓝色链接直接跳抖音商城下单。
方便是真方便,但一个尖锐的问题随之而来:当 AI 的推荐能挣钱,它还中立吗?
一、坑在哪:推荐与商业利益的边界模糊
据媒体报道,豆包在消费类问答中会给出带抖音商城链接的商品推荐。有连锁酒店前台证实,豆包推荐的下单链接跳转后实际仍通过华住会等平台完成,豆包是否从中收费,商家并不清楚。
豆包公关负责人的回应是:豆包没有开展付费推广业务,商家不能通过付费影响推荐或排序,仅在订单成交后支付渠道服务费。
也就是说:没有竞价排名,但有成交佣金。
这个区别很关键,也很容易被用户忽略。竞价排名是”谁给钱谁排前面”,佣金是”谁成交谁给钱”——后者不干预排序,但推荐行为本身和收益是挂钩的。
用户的担忧很具体:同样是推荐一家酒店,豆包会优先推荐佣金高的,还是口碑好的?只要存在利益关联,这个疑问就无法用一句”不干预排序”彻底消除。
央视网此前曝光过一种叫 GEO 的操作:通过批量投放内容,让 AI 把品牌信息”润物细无声”地装进回答里。它不像广告那样一目了然,却在悄悄左右决策。
二、为什么难判断:三重合谋
其一,推荐机制不透明。 你看到的答案是模型生成的,你看不到它读了哪些内容、排除了哪些、为什么选这一款。
其二,信源和收益出自同一生态。 推荐主要引用抖音内容,成交也在抖音商城,钱从抖音来客的订单里出。推荐结果与平台商业利益之间的关联,客观上难以切割。
其三,AI 自带中立光环。 用户天然觉得”AI 不像博主会恰饭”。恰恰是这种信任,让商业化推荐更有穿透力。
三、怎么避:把”推荐”降级为”候选”
1. 看见链接,就把信任等级降一档。 回答里出现可点击的商城链接时,默认它不是纯中立建议。把它当成”候选清单”,不是”最终答案”。
2. 追问”为什么不是另一款”。 加一句:”请告诉我这个品类里口碑最好的三款,以及各自的缺点,不要只给购买链接。”要求它讲缺点,能显著削弱带货倾向。
3. 比价和看差评必须站外做。 在电商平台按销量排序看差评,在小红书搜”XX 翻车”,在知乎搜长期体验。AI 给方向,站外做验证——这个流程对任何 AI 购物推荐都适用。
4. 大额消费别在对话里冲动下单。 对话式推荐的转化路径太短了,从”提问”到”下单”可能只有三分钟。给自己设个规矩:超过 300 元的消费,隔一天再决定。
四、哪些品类最该警惕
佣金率高、信息不对称强的品类风险最大:美妆护肤、保健品、旅游线路、酒店民宿、教育培训、本地生活服务。这些品类里,”推荐”和”成交”的利益绑定最紧密。
五、进阶:GEO——比广告更隐蔽的操作
央视网曝光过一种叫 GEO(生成式引擎优化)的做法:不像传统广告那样明码标价,而是通过批量投放内容,让 AI 在回答时”自然而然”提到你的品牌。
它的隐蔽性在于三处:第一,没有广告标识,用户以为这是 AI 的客观结论;第二,出现在对话语境里,说服力高于横幅广告;第三,难以追溯,你根本不知道这条推荐背后有没有人付了钱。
对平台来说这是必须治理的问题——豆包 7 月的信源重构,把第三方商业站引用占比从 32% 砍到 7%,很大程度上就是在堵这条路。但道高一尺魔高一丈,用户层面能做的只有一件事:默认消费类推荐都带商业属性,然后自己去站外验证。
六、给自己立的三条购物规矩
规矩一:AI 只负责出候选,不负责做决定。 让豆包给你一份”5 个候选 + 各自优缺点”的清单,然后你拿着清单去站外查。它推荐的”第一款”,未必是最适合你的那一款。
规矩二:所有购买都留一个”冷却期”。 对话式推荐最大的危险是路径太短——提问到下单三分钟。给自己定个规矩:200 元以下隔一小时,200 元以上隔一天。冲动消费绝大多数死于这个冷却期。
规矩三:差评必须自己看。 在电商平台按”差评”排序,看最新的十条;在小红书搜”品牌名 + 翻车/退坑”。AI 很少主动给你系统性差评,因为它的信源大多是正向的种草内容。
七、如果已经踩了:三步补救
第一步,先别急着退货,先做一次比价和差评核查。 在电商平台搜同款看价格区间,按差评排序看最新的真实反馈。如果发现买贵了或者有质量问题,再进入退换流程——有些平台支持价格保护。
第二步,利用平台的无理由退换窗口。 大部分电商平台有七天无理由,酒店和票务则有明确的退改规则。关键动作是快:冷静期越短,止损窗口越大。别因为”都买了就算了”而放弃。
第三步,把这次冲动记下来,作为下次的对照。 记录三个信息:你当时问了什么、AI 推荐了什么、事后发现有什么问题。积累三五条之后,你会清楚自己在哪类商品上容易被说服——知道自己在哪里容易冲动,比任何防坑技巧都管用。
额外提醒一句:如果推荐链接跳转到的是你不熟悉的店铺,付款前务必确认店铺资质和售后政策。AI 不会因为推荐了不靠谱的商家而承担责任,售后还得你自己扛。
八、一句话总结
豆包说它不卖排名,这我相信;但它推荐的东西卖出去它有钱拿,这也是事实。把 AI 的购物推荐当成导购的话术,而不是朋友的建议——导购的话要打折听。
