DeepSeek 联网搜索实测：它能查到的新东西与三个翻车点
最近一段时间我一直在用 DeepSeek 处理一些「需要新信息」的任务，比如查某个产品的近期动态、核对一个刚刚发生的事件、或者找一份上周才发布的公开资料。这类需求有一个共同特点：模型自己的训练数据覆盖不到，靠记忆硬答一定会出错。于是我把…
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阿文上手体验 豆包文生图实测：写提示词、出图质量与三个实用边界
最近把豆包的「AI 画图」功能翻出来认真试了一轮。之前写这个系列，大多是围绕它聊天、改稿、解题、翻译这些文本能力，画图其实一直没单独聊过。很多人以为文生图得用 Midjourney、即梦或者 Stable Diffusion，但豆包现在…
小马实测分享 
DeepSeek 思维链该不该看：R1 推理过程的正确用法与关闭时机
如果你用过 DeepSeek 的 R1 系列模型（API 里叫 deepseek-reasoner，网页端是「深度思考」模式），一定见过那种一长串的自言自语：它会先把问题拆开，列步骤，自我质疑，再缓缓推出结论。这段东西官方叫 推理内容（…
豆包实时翻译实测：出国旅游与网课同传的靠谱边界
先给结论：豆包能当"够用型"随身翻译，但别指望它替代专业同传设备。 对话翻译日常够用，拍照翻译识图准，同声传译（实时语音互译）是三个里最拉胯的——延迟高、容易吞字、遇到专业词就翻车。下面是我分三个场景实测出来的边界，照着用能少踩一半坑。
DeepSeek 编程实战：从需求到可运行代码的五轮对话法
很多教程教你怎么「一句话让 AI 写代码」，但真实项目里，一句话得到的往往是跑不起来的玩具。阿文带团队用 DeepSeek 写过不少脚本和小型服务，踩坑之后总结出一套 五轮对话法：不是一轮梭哈，而是像和同事结对编程那样，一轮一轮把需求压…
豆包拍照解题：孩子问得最多的一类题，它讲得对吗
先给结论：豆包拍照讲题，胜在"讲得细、跟得紧"，但败在"偶尔跳步、错了不主动认、应用题爱脑补条件"。 给孩子用没问题，但家长得知道它什么时候在胡说。这篇用小学数学里孩子问得最勤的应用题来实测，把"对不对、跳不跳步、错了怎么纠"三件事拆给…
DeepSeek 流式输出与函数调用：把它的能力接进自己程序的细节
前面几篇都在聊怎么「用」DeepSeek，这篇阿文带大家下沉到工程层：怎么把它的能力嵌进你自己的程序。两个最常被用到的能力——流式输出（stream） 和 函数调用（function calling）。前者决定用户体验的「打字机效果」，…
豆包电脑客户端装上以后：比网页版多出来的与少掉的
先给结论：豆包电脑客户端（PC / Mac）最大的价值是"常驻 + 读本地文件 + 快捷键呼出"，最大的落差是不少网页版/手机版的花活它没跟上。 如果你只是偶尔问两句，网页版够了；如果你要把它当"桌面前置工具"，客户端值得装。下面把多出…
DeepSeek 接进 IDE：Cline / Continue 类插件的配置与实测
把 DeepSeek 接进 IDE，是阿文最推荐的「日常提效」玩法。不用切网页、不用复制粘贴代码，直接在编辑器里让 AI 读你的文件、改你的函数、跑你的命令。这类插件里最有代表性的是 Cline（VS Code 上的自主编程 Agent…
为什么豆包写的东西总有一股 AI 味：三个改法
先给结论：豆包写出来的"AI 味"，不是它笨，是它默认在模仿"正确但空洞"的网文腔。 排比句、正确的废话、以及永远那句"总之……希望对你有帮助"的模板结尾，三件套一上身，人味就没了。这篇不教你"让它别用 AI 味"这种没用的指令，而是给…