一句话结论：一个项目 = 一个任务线程，上下文是省出来的，不是写出来的。
你有没有这种习惯：AI 交了一份报告，你想加个饼图、换个配色、导出成 PDF，于是关掉重开一个新任务，又把背景、口径、格式重新讲一遍？这不仅是重复劳动，更可惜的是你丢掉了一个项目最宝贵的东西：上下文。在 WorkBuddy 里，一个项目就对应一个任务线程，所有追问、调整都该在原任务里接着说，上下文是省出来的，不是重新写出来的。
为什么需要这个技巧
为什么强调在老任务里接着说？因为 AI 的每一次输出都建立在它记住的上下文上：你之前给的材料、定的口径、选的读者、踩过的坑。新建任务意味着这一切归零，你得把基于哪份数据、按什么维度、给谁看、之前改到哪了全重述一遍，稍有遗漏它就按自己的理解来，结果又偏。而在原任务里继续发消息，AI 自动沿用全部前置信息，你只补一句新需求就行。对报告、文档、数据分析这类需要多轮打磨的活，这能省掉大量重复沟通，也能保证前后口径一致。只有当你切换到一个完全无关的新主题时，才值得新建任务。久而久之，老任务会变成你这个项目最完整的记忆体，比任何外部笔记都更可靠，随时回去都能接上。
怎么做：分 4 步走
1. 想改需求直接在原任务发
拿到结果后想改任何东西，加内容、换格式、调风格、补分析，都直接在原对话里继续发消息，不要点新建。AI 会基于已有上下文理解你的新指令，不需要你重新交代背景，沟通成本直线下降。
2. 用简短追问代替完整重述
老任务里的追问可以极简：「再加一个饼图」「表格按销售额排序」「导出成 PDF」。因为上下文都在，它知道你说的饼图是基于刚才那份报告、表格是哪一个。你少打字，它少猜，效率最高。
3. 多轮打磨保持口径统一
一轮轮在原任务里叠加调整，报告的前后逻辑、数据口径、文风会自然保持一致。如果中途换任务，前后两份产物很容易出现数据对不上、口径不一致的问题，后期还得花时间对齐。
4. 判断何时才该新建
当你要聊的主题和当前任务完全无关，比如刚做完销售分析，突然想写一份请假条，这时新建才合理。同主题内的任何延伸、修改、追加，都留在老任务里，让上下文持续积累。
可直接复制的指令
适用场景：报告要补内容换风格
在刚才那份报告的基础上，补一页「风险与应对」，并把所有图表配色改成商务蓝。适用场景：图表要调整排序
把第 2 页的表格按销售额从高到低排序，并在末尾加一行合计。适用场景：最终要导出分发
把现在这份报告导出成 PDF，文件名用「Q3销售分析-终版」。实战案例
小王让 WorkBuddy 基于 @Q3销售数据.csv 做了一份区域分析。第一版出来后，他没关任务，而是连续在原对话里追问：先让「表格按销售额排序」，再看「补一个品类占比的饼图」，最后说「配色全改成商务蓝，导出 PDF」。三轮下来，报告一气呵成，数据和第一版完全对得上，因为他从没离开过那个任务线程，AI 始终记得原始数据和最初要求。对比他同事的做法，每改一次就新建任务重讲一遍背景，同样的活多花了近一倍时间，还出现了两版口径不一致的尴尬。更妙的是，领导后来想换配色，直接在分享出的那条任务链接里追问就行，不用小王再解释任何背景。
常见误区
每次微调都新建任务
把加个图、换个色也开新任务，背景口径全重讲，既费时又容易前后不一致。同主题内的延伸一律留在老任务，上下文会自动延续，这是最省心的做法。
在错误任务里追问
偶尔会搞混，把新需求发到了不相关的旧任务里，AI 基于错误上下文回应。发之前确认当前任务就是你正在做的那个，避免串台导致答非所问。
该新建时硬塞进去
完全无关的新主题还硬留在老任务里，会污染上下文，让 AI 混淆两个话题。主题切换明显时，果断新建，保持各自干净，反而更利于产出质量。
进阶玩法
老任务接着说，和「变更」视图、「分享」可以串成完整工作流：在同一个任务线程里多轮打磨出最终报告，用变更视图核对中间改动，满意后一键分享给同事。另外，长线项目可以把一个任务当作常驻工作区，每天进去追加当天的新数据和新分析，上下文越积越厚，AI 对你的项目理解也越深，后续产出的贴合度会明显提升。
小结
一个项目对应一个任务线程，改动和追问都留在老任务里说，上下文会自动延续，省去重复描述也更不容易前后不一致。只有切换到完全无关的新主题，才值得新建任务。
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