一句话结论：陌生代码库别急着提需求，先花五分钟让它读懂。
你刚被丢进一个陌生的代码仓库，老板说「加个登录功能」。你还没读明白架构就下指令，结果它改的地方和你预期的完全不是一回事，还顺手动了三个不相干的文件。Day30 要讲的，就是接手老项目的原则：先花几分钟让它把代码库读明白，你确认理解对了，再提需求、指定范围，改完逐文件核对。
为什么需要这个技巧
为什么「先读后改」这么重要？因为陌生代码库最忌讳盲目动手。AI 不了解你的项目结构时，会按它自己的猜测去改，可能把逻辑写进错误的模块、漏掉既有的约定、甚至破坏已有的数据流。等你跑起来才发现，问题已经扩散到好几个文件。反过来，先让它通读并输出架构说明，等于逼它先建立对项目的正确认知；你再核对它说的「某某功能在哪个文件」，就能判断它是真懂还是胡猜。确认理解到位后再提需求、并明确指定要改的范围，改动就可控、可预期。这条规则不只适用于代码——接手一批陌生文档、表格时同理：先读懂结构再动手，返工率直线下降。
怎么做：分 4 步走
1. 先让它通读并输出架构
第一步只下阅读指令：「通读这个代码库，输出架构说明：模块划分、核心数据流、入口文件、依赖的技术栈。」强调不要修改任何文件。这一步让它建立项目全景，你拿到的是一张「地图」，而不是一堆改动。读得对不对，后面再验，但现在至少它开始按你的项目思考，而不是按通用模板乱猜。
2. 核对它是否真理解
拿到架构说明后，别直接信，出几道验证题：让它将某个具体功能（比如「用户登录校验」）定位到具体文件。如果它能准确指出实现位置，说明读进去了；如果答得含糊或张冠李戴，说明还没读懂，这时候提需求必翻车。核对过关，再进入下一步，等于给后续改动买了保险。
3. 提需求并指定改动范围
确认理解后，再提具体需求，并且明确指定要改哪些文件、改到什么程度。比如「在 service 层加一个校验函数，入口文件只做调用，不要动数据库层」。范围写得越具体，它越不会手痒去改无关地方。涉及多文件的改动，让它先列计划你确认，再执行，和 Day24 的批量整理一个思路。
4. 改完看变更逐文件核对
改动完成后，点开结果区的「变更」视图，逐个文件看它到底改了哪几行、为什么改。发现改错了或改多了，直接在对话里说「撤回某某文件的修改」。不要等跑起来才发现问题——变更视图就是你的验收台，逐文件过一遍，确认没问题再拿去用。
可直接复制的指令
适用场景：接手陌生代码库
通读当前项目代码，输出一份架构说明（模块划分、核心数据流、入口文件、依赖的技术栈），并指出「用户登录校验」逻辑分别在哪些文件实现。不要修改任何文件。适用场景：加功能前先确认范围
刚才架构说明里支付模块在 service/pay.py。请只在该文件内增加退款校验函数，入口层只做调用，不要改动数据库层和订单模块，先列改动计划我确认。适用场景：接手陌生文档集
通读这个文档目录，输出结构说明：哪些是第一手数据、哪些是汇总稿、它们之间引用关系，并指出「Q3 结论」最早出现在哪个文件。不要改动任何文件。实战案例
背景：你新接手一个三年前的内部系统，要对「导出报表」功能加个字段，但完全不认识代码结构。你没直接说「加字段」，而是先下：通读项目，输出架构说明，模块划分、数据流、入口文件、技术栈，并指出「导出报表」逻辑在哪实现，不要改文件。它回了一份说明，你追问「导出逻辑具体在哪个文件」，它准确指向 export/service.py。你确认它读懂了，才下第二步：只在 export/service.py 里加一个字段映射，入口和模板层照旧，先列计划。它列出三行改动你确认，执行后你点开「变更」视图，确实只动了那一个文件、加了那一行映射。整个过程没破坏既有逻辑，你也没靠自己硬读几千行代码。
常见误区
上来就提改需求
陌生项目直接说「加个功能」，它按通用模板猜着改，常改错模块还动无关文件。先读后改，理解到位再动手，返工率最低。
不核对就信架构说明
它输出的架构说明可能含猜测。出验证题让它定位具体功能到文件，答得含糊说明没读懂，这时候提需求必翻车，先打回重读。
改完不看变更视图
改完直接拿去跑，等出问题才发现它多动了文件。养成习惯点开「变更」逐文件核对，这是最后一道闸，别跳过。
进阶玩法
进阶上，「先读后改」能和 Day14 的专家配合：接手的是财务系统就选财务专家、是前端项目就走相关语境，读出来的架构说明更贴领域。也能和「工作空间」联动——把老项目固定在一个空间，读和改都在那进行，历史对话和变更都归在一起，下次接手的人（或未来的你）能直接翻。周期性的维护类任务还能接自动化，比如每周让它通读变更日志、输出风险点摘要。记住这条原则不只限代码：接手陌生文档、表格时同样先读懂结构再动手，一样省返工。
小结
接手老项目别急着改。先让它通读输出架构、你出验证题确认真懂、再指定范围提需求、改完逐文件看变更。先读后改，陌生代码库也能安全上手。
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