一、先说个场景
周一早上九点，你打开 OpenClaw，发了这样一句话：
“查一下我上周发的新闻letter 打开率，和竞品这三篇文章做个对比，给我一份简报，顺便把待跟进的三件事加到 todo，周五再提醒我。”
如果每个动作都要手动切换工具、复制粘贴、设置提醒，十分钟就过去了。但 OpenClaw 可以一句话串起多个 skill：读取邮件、搜索竞品、整理简报、创建待办、设置提醒。这种”组合技”才是把 OpenClaw 用出价值的关键。
组合技的价值不只是省时间，更在于”不漏步”：模型按目标把动作排成链，哪环缺了你在结果里立刻能看出来。
二、为什么是这样
单个 skill 解决的是”一个能力”：查天气、发邮件、读 PDF。真正的日常工作流往往由多个连续步骤组成：
- 感知：收到信息、发现需求。
- 处理：搜索、分析、格式化。
- 决策：提炼出下一步行动。
- 执行：创建任务、发送消息、设置提醒。
- 跟进：定时复查。
OpenClaw 的模型会根据指令把一句话拆成多个 skill 调用并按顺序执行，和传统自动化工具（如 Zapier）最大的区别是：你不用提前画 trigger-action 图，描述清目标即可，模型自己决定路径。
模型靠什么决定”调哪个、按什么顺序”？主要看两件事：一是每个 skill 的 description 写得越清楚、触发场景越具体，模型越容易选对；二是”当前有哪些 skill 可用”由加载优先级决定，workspace /skills 最高，再是 ~/.openclaw/skills、bundled、extraDirs。可用集合不同，能拼出的组合也不同。
三、跟着做：分步操作
1. 挑选基础技能
常见的高价值技能组合：
| 场景 | 推荐技能 |
|---|---|
| 会前准备 | gmail + calendar |
| 竞品调研 | web-search + browser |
| 页面体检 | google-search-console + google-analytics-4 + browser |
| 内容创作 | newsletter-digest + web-search + pdf-parser |
| 开发流程 | github + coding-agent + todo-tracker |
2. 按能力分类挑技能
OpenClaw 的技能大致分几类：
- Coding Agents & IDEs
- Browser & Automation
- DevOps & Cloud
- Search & Research
- Productivity & Tasks
每个场景从对应类别里挑一个最合适的，不要贪多。
挑技能时先用 openclaw skills list 看清本机加载了哪些、各属哪个层级，再用 openclaw skills info <name> 核对 description 与依赖。组合前先盘点，避免模型在近似技能里选错。
3. 一条指令串起来
示例：
“我这周五要和大客户聊合作，帮我查一下过去一周他们公司有没有新动态，然后看看我日历里有没有冲突，再准备一份 5 点摘要。”
OpenClaw 会自己规划：
web-search查客户公司动态。browser打开找到的新闻页面。calendar检查周五日程冲突。- 用
exec把结果整理成 5 点摘要。 - 把摘要存到
~/briefings/。
4. 让它先报计划再执行
对于复杂工作流，可以先让 OpenClaw 说清要调哪些 skill，再让它动手：
“这个任务会涉及多个 skill，你先告诉我准备调用哪几个、分别做什么，然后开始执行。”
这样你能提前发现它是否选错了能力，也能学到组合思路。
先报计划能低成本试错：发现它错配了技能，当场纠正比跑一半再返工省事。
四、可以复制的指令
# 列出当前可用技能
openclaw skills list
# 更新所有 ClawHub 技能
openclaw skills update --all
# 查看某个 skill 的描述
openclaw skills verify @owner/slug --card# 组合指令示例
"查一下本周未读邮件里来自合作伙伴的，摘要后发给我，并把需要回复的加进 todo。"
"把我上周的 newsletter 打开率和竞品这三篇文章做对比，输出一张表格。"
"周五下午 3 点提醒我检查一下这个任务的进度。"组合指令里的”提醒我”依赖能设提醒的技能（如 todo-tracker）。若环境没有，模型会降级成”写进 todo”或明说做不到——先报计划能让你早发现缺哪个技能，再去 clawhub install 补上。
五、实战案例
你是一名独立开发者，每天早上需要一份”今日简报”：
- 邮件摘要：
gmail总结未读邮件，标出紧急的。 - GitHub 状态：
github检查 issue、PR、CI 状态。 - 天气：
weather告诉你今天要不要带伞。 - 日程：
calendar列出今天的会议。 - todo 整理：
todo-tracker把今天要做的三件事置顶。
你给这个流程起名叫 morning-briefing，并在 OpenClaw 里设定了一个每天早上 8:30 的心跳任务：
openclaw agent --message "morning briefing"实际上你是用 OpenClaw 的定时能力（heartbeat / cron）触发这句指令，让它自动执行。五个 skill 依次被调用，最后给你一段整理好的文字：
“早上好。今天有 3 封未读邮件，其中 1 封来自客户需优先回复。GitHub 有 2 个 PR 等待 review，CI 全绿。今天 14:00 有周会。todo 前三： review PR、回复客户、写文档。天气晴，不需要带伞。”
定时触发时有个细节：心跳任务在你离线时也会跑，所以简报要”自包含”——把结论、待办、关键数字都写进那段文字，而不是只给”已处理”的回执，这样你早上打开就能直接用。
六、常见误区
- 误区 1：装的 skill 越多越好。技能越多，模型越容易选错。只装你每周真的用的。
- 误区 2：一条指令越长越好。太长的指令会让模型漏步骤。复杂任务拆成多轮，每轮聚焦一个目标。
- 误区 3：组合技能不需要维护。
openclaw skills list定期盘点，不用的删掉，update --all保持更新。 - 误区 4：agent 永远能选对 skill。不是的，尤其是描述相近的技能。必要时让它先报计划。
- 误区 5：组合技能可以替代所有手工操作。涉及对外发送、删除文件、付费操作时，保留人工确认环节。
再补一条：误区 6：组合里的每个技能都该全局加载。不是。用 agent 白名单把不同组合隔离到不同 agent，既能减少模型选错，也缩小了单个组合的权限面——这点和安全审计里的”最小暴露面”是一脉相承的。
七、进阶玩法
自定义组合 skill：
你可以自己写一个 morning-briefing skill，里面不直接做事，而是描述”当用户说 morning briefing 时，依次调用 gmail、github、weather、calendar、todo-tracker，并按固定格式输出”。这相当于把你的常用组合固化成一个新命令。
若组合里某些步骤语义极固定（例如”把结果写进 ~/briefings/“），可给对应子技能加 command-dispatch: tool，让那一步跳过模型、直接派发，既稳又快。
用 agent 白名单隔离不同场景：
{
agents: {
entries: {
"daily-helper": { skills: ["gmail", "calendar", "weather", "todo-tracker"] },
"researcher": { skills: ["web-search", "browser", "pdf-parser"] },
"dev-ops": { skills: ["github", "coding-agent", "devops"] },
},
},
}不同 agent 只加载相关技能，避免模型在无关能力里迷路。
把组合流程写成 Skill Workshop 提案：
当 agent 发现你每天早上都让它跑同一个流程时，它会建议在 Workshop 里固化成 skill。你审过之后 apply，就拥有了自己的专属工作流。
组合里需要密钥的技能（如 github、邮件），密钥走 openclaw.json 的 skills.entries.<name>.apiKey（或 .env）注入宿主进程，不进 prompt、不进日志。组合越多、凭据越多，越要按 agent 隔离、按最小权限分配。
八、小结
单 skill 是工具，组合技才是工作流。OpenClaw 的真正价值，在于你能用自然语言把多个能力串起来，让它像实习生一样帮你跑完整流程。挑选技能时按场景分类，控制数量，定期盘点；执行复杂任务时先让 agent 报计划；涉及敏感操作时保留人工确认。掌握了组合技，你就从”会用 OpenClaw”进化为”能用 OpenClaw 干活”。
到这里，OpenClaw 技能系列的 15 篇文章就结束了。从”技能是什么”到”如何组合自动化工作流”，希望你已经能动手写、装、管、发自己的 skill。下一步，挑一个你每周都做的小事，把它做成一个 skill，跑通它，再考虑发布到 ClawHub。