聊满300轮就变笨：豆包超长对话归档的隐形坑
有用户遇到一件怪事：在一个聊了三百多轮的老会话里让豆包生成视频，反复失败；新开一个会话，同样的提示词，一次成功。这不是玄学，是超长对话带来的上下文污染。一、坑在哪：对话会自动归档，但不会告诉你 豆包支持多轮连续对话，但…
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小马实测分享 
换个手机聊天记录就没了：豆包多端同步的正确姿势
"我在手机上的对话，怎么在电脑上找不到？" 这是豆包用户最常提的问题之一，而且大部分时候答案不是"数据丢了"，而是同步开关没开、或者根本没登录。一、坑在哪：同步是有条件的 豆包支持多端同步：只要登录同一个账号，App …
为什么 Figma 把 AI 重做了一遍：看大厂的模型策略转向
Figma 把 AI 做了一遍"重做"——从早期那个什么都想做、什么都浅的聊天助手，收敛成嵌在设计流程里的几个具体动作。这不是产品经理的审美偏好，而是整个行业在付出学费之后学到的同一课。
糖糖的测评笔记 Notion AI 上线一年：是协作神器还是订阅税
Notion AI 上线满一年。这一年的迭代速度、定价变化、以及团队里真实的留存数据，我们做了一次完整复盘。结论是：它对团队仍有价值，但个人用户单独买这个附加包，大概率是笔亏本生意。
表格公式识别错位：豆包识图读文件的靠谱边界
拍一张表格发给豆包，让它"把数据整理成 Excel"。它回了一份整整齐齐的表格——但你要是拿去跟原件对一遍，往往会发现：某几行错位、某几个数字对不上、合并单元格全乱了。
算得飞快但结果是错的：豆包数学与数据计算避坑
大模型有个广为人知的毛病：能推导微积分，却算不对 17 × 24。豆包在这方面的表现其实已经比早期模型好很多——它会在需要时调用计算工具。但"会算"和"算得对"之间，仍然隔着好几个坑。
写代码能跑但全是坑：豆包免费版编程能力的边界
豆包的编程能力这两年进步很快。2026 年 9 月更新的 2.1 Pro（0915 版）在多模态编程上做到了国内领先水平——能读设计稿写代码、能调度多个子 Ag…
身体不舒服别先问豆包：AI健康建议的三条红线
公开报道里出现过这样的案例：有人因为轻信 AI 给出的健康建议，最后进了医院；有人按 AI 说的处理食物，吃出了问题。 医疗健康是 AI 幻觉后果最直接的领域—…
机票退票亏600元：豆包介入金钱法律决策的风险
有媒体报道过这样一件事：一位男士称被豆包误导支付了机票退票费，豆包曾立下"承诺书"愿意赔偿 600 元，后来又以"我是 AI 没法转账"反悔。这条新闻看着荒诞，但它精准暴露了一个普遍问题：当 AI 介入涉及金钱和法律的…
屏幕上传云端谁在看：豆包隐私与手机助手权限坑
2024 年底，有网友发现：陌生人在豆包里输入她的名字和学校，豆包就显示了她的微信号，对方据此联系到了她本人。 豆包的回应是：这是基于互联网公开信息的搜索和智能…