前面九篇讲了 DeepSeek 有多强、怎么用。这一篇讲它不能做什么，以及你在使用中要承担的风险。
这不是泼冷水，而是这个工具真正成熟的标志：知道边界在哪，才谈得上会用。
一、它会胡说八道，而且说得非常自信
这是所有大模型最顽固的问题，DeepSeek 尤其明显。
数据说话
第三方评测发现：DeepSeek V4-Pro 和 V4-Flash 在面对“本该回答不知道”的问题时，仍然作答的比例分别高达 94% 和 96%——在同类模型里属于最高的一档。
另一项由美国 NIST 下属机构做的非公开基准测试显示，V4 的实际能力与前沿水平相差约 8 个月，明显低于官方公布的成绩所暗示的水平。
翻译成人话：它对”我不知道”这四个字很不感冒。你问什么，它都愿意给你一个听起来很专业的答案。
具体表现
- 编造引用：凭空造出论文标题、作者、甚至”根据某某研究报告”；
- 编造数字：年份、金额、法条编号、统计数据，张口就来；
- 编造事实：把 A 的事迹安到 B 头上，把不存在的产品说得绘声绘色；
- 过度自信：措辞越肯定，越可能是错的。
怎么防
四个可执行的动作：
1. 提示词末尾加一句：”如果不确定请明确说明，并列出你的判断依据。” 2. 要求它自查：”请分点自查逻辑是否自洽，指出可能的错误。” 3. 关键数字必须自己核：凡是要写进报告、发给别人、拿去做决策的数字，去查原始来源。 4. 换模型交叉验证：同一个问题问两个不同模型，答案不一致的地方就是风险点。
记住一个原则：AI 适合做”从 0 到 80 分”的草稿，不适合做”从 99 到 100 分”的确认。
二、你的数据去哪了：这是必须知道的事实
这一节不带立场，只陈述公开事实，判断权在你。
它收集什么
根据 DeepSeek 官方隐私政策的公开表述，其收集的信息包括：聊天记录、搜索查询历史、击键模式、IP 地址、设备信息，以及其他应用的活动信息。
存在哪里
隐私政策明确说明：收集的信息存储在位于中华人民共和国境内的服务器上，用户所在国以外的数据传输按适用法律进行。
法律框架
作为中国公司，DeepSeek 受中国法律管辖，包括《网络安全法》《数据安全法》等，这些法律包含数据本地化要求和依法配合调取的条款。其用户协议也规定适用中华人民共和国法律。
这意味着：你通过网页版、App 或 API 输入的内容，处于一个可依法被调取的法律辖区内。 这是所有中国互联网服务的共同前提，不是 DeepSeek 独有。
各个国家/地区的监管反应（事实陈述）
自 2025 年初以来，多个国家和地区对 DeepSeek 在政府及公共部门的使用作出了限制：
- 意大利：数据保护机构于 2025 年 1 月底要求限制访问该服务；
- 澳大利亚：内政部要求所有政府机构从系统中移除 DeepSeek；
- 韩国：产业部门曾对政府设备实施临时限制；
- 印度：中央政府曾禁止在政府办公系统使用；
- 美国：海军发布使用指引，国会两党议员提出限制政府设备使用的法案；
- 欧盟：数据保护委员会将其纳入审查，同时要求符合 GDPR 与《AI 法案》相关义务。
各方的理由集中在两点：数据存储地带来的法律风险，以及缺乏公开的独立安全审计。
你该怎么应对
按使用场景分级处理：
| 场景 | 建议 |
|---|---|
| 日常聊天、写作、学习 | 正常使用，无需特殊处理 |
| 一般性工作材料（非涉密） | 可以，但避免粘贴客户名单、内部财务数字 |
| 个人隐私信息（身份证号、病历、住址） | 不要输入 |
| 企业涉密资料（合同草案、未公开财报、源代码） | 用本地部署，或走企业私有化方案 |
| 政务、军工、医疗等强合规场景 | 遵循本单位规定，通常禁止使用公有云服务 |
一个通用法则：凡是你在公司群里不好意思发的内容，也不要发给任何一个公有云 AI。
三、内容边界：它有自己的”规矩”
DeepSeek 作为中国公司运营的模型，其内容输出需符合中国法律法规要求。这体现在：
- 部分话题会被拒绝回答或给出符合监管要求的表述；
- 这种约束存在于训练和对齐层面，因此即便在开源权重版本中也难以完全去除。
需要客观指出的是：这不是 DeepSeek 独有的现象。 美国主流模型同样有各自的内容策略，只是取向不同——它们基于公司政策、法律风险和社会规范进行对齐，同样会被观察到在某些议题上存在倾向性或回避。
对中国用户来说，实际影响主要在两类场景：一是涉及政治敏感话题的查询；二是做跨境业务、需要多视角信息时，可能需要额外交叉验证。
理性做法：把它当作一个有立场的助手，而不是中立的百科全书。重要议题多源查证。
四、能力边界：它现在还做不到什么
除了”会不会胡说”，还有一些明确的技术边界：
1. 没有真正的实时信息。 强时效内容（今日价格、最新政策、突发新闻、平台规则）它可能给出过时答案。这类问题请查官方来源。 2. 不同版本的模态能力不同。 V4-Pro 是纯文本模型，不支持图像输入；V4.1-Flash 起才具备原生视觉理解。具体能力以当前官方文档为准——这个领域版本变化极快。 3. 长上下文 ≠ 全部记住。 参见第 4 篇，超长输入中埋在中间的信息可能被忽略。 4. 数学与逻辑仍有概率出错。 它会在长推导的某一步算错，然后自信地给出结论。涉及金额、工程参数的计算，务必自己复核。 5. 不承担责任。 它给出的医疗、法律、投资建议，没有任何人或机构为后果负责——负责的是你。
五、一张”能做 / 慎用 / 别做”清单
放心做：
- 写文案、邮件、周报、方案草稿
- 总结归纳长文档、做会议纪要
- 解释概念、讲解题目、生成学习提纲
- 翻译、润色、改写风格
- 写和调试代码（但要自己测试）
- 头脑风暴、列清单、做规划框架
谨慎做（需要人工复核）：
- 合同条款审查（仅作提醒，必须律师复核）
- 数据统计与计算（自己重算一遍）
- 事实查询、引用文献（必须溯源）
- 简历与求职材料（核对每一条经历）
- 医疗、法律、税务的一般性了解（不替代专业人士）
别做：
- 输入涉密信息、他人隐私、公司机密
- 直接采信它给的专业结论做重大决策
- 用它生成作业/论文并当作自己的原创（学术诚信风险）
- 把它的输出当作权威出处直接引用
- 在明确禁止的合规环境中使用
六、结语：AI 素养 = 会用 + 知道它不会什么
2026 年，AI 已经不是一个”要不要用”的选择题，而是”怎么用好”的必答题。
用了 DeepSeek 一段时间的人，会自然分化成两类：
一类把它当成搜索引擎 + 写作枪手，用过几次觉得”也就那样”；
另一类把它当成一个能力强、速度快、但会犯错且不承担责任的助理——给它清晰的指令，核验它的产出，把省下来的时间用在只有人能做的判断上。
差别不在工具，在使用方式。
最后一句话，值得贴在显示器上：
> AI 不会替你做决定，但它能把你从重复劳动里解放出来。省下来的时间，才是你真正的收益。